30%
der Arbeitszeit wird mit Suchen nach Informationen verschwendet
Knowledge Management
Product
Knowledge Graph
Vernetzen Sie Ihr Engineering-Wissen intelligent. Der Product Knowledge Graph führt Requirements, Architektur, Tests und Safety in einem semantischen Netzwerk zusammen, ohne Ihre bestehende Toolchain zu ersetzen.
- Semantisch vernetzt
- Ontologie-gestützt
- 100% Traceability
- ISO 26262 konform
Das Problem: Fragmentiertes Engineering-Wissen
60%
der Fehler entstehen durch fehlende oder veraltete Informationen
80%
des Wissens ist in isolierten Tools gefangen
Requirements Team
Arbeitet in DOORS/Polarion
Architecture Team
Nutzt Enterprise Architect
Test Team
Verwendet TestRail/Tessy
Safety Team
Dokumentiert in Excel/Word
Was sind Engineering Knowledge Graphs?
Engineering Knowledge Graphs sind semantische Netzwerke, die komplexe Beziehungen zwischen allen Engineering-Artefakten abbilden. Jedes Requirement, jede Komponente, jeder Test wird zu einem Knoten, die Verbindungen werden explizit modelliert.
Ontologie-basierte Modellierung
Domänenspezifische Ontologien für Systems Engineering bilden Ihre Fachsprache exakt ab und definieren, welche Artefakte existieren und wie sie in Beziehung stehen.
Semantische Suche
Das System versteht die Bedeutung Ihrer Anfragen statt nur Keywords. Es findet verwandte Requirements auch dann, wenn sie anders formuliert sind.
KI-Integration
KI-Agenten nutzen den Graph als Wissensbasis: Sie erkennen Zusammenhänge, identifizieren Lücken und machen Vorschläge, immer auf Basis Ihres tatsächlichen Engineering-Wissens.
Automatische Inferenz
Der Graph erstellt neue Verbindungen automatisch: Wird Requirement A von Komponente B implementiert und B von Test C verifiziert, leitet er die Traceability von A zu C selbstständig ab.
So vernetzen wir Ihr Engineering-Wissen
Tool-Anbindung
Wir verbinden uns mit Ihren bestehenden Engineering-Tools über APIs und Adapter
DOORS · Polarion · JIRA · Git · Confluence
Daten-Extraktion
Automatische Extraktion und Synchronisation aller relevanten Engineering-Daten
Requirements · Modelle · Code · Tests · Docs
Intelligente Vernetzung
KI erkennt Zusammenhänge und erstellt einen vernetzten Knowledge Graph
Traceability · Dependencies · Impact · Coverage
Unified Access
Alle Teams greifen auf das vernetzte Wissen zu, in ihrer gewohnten Umgebung
Web UI · APIs · Tool Plugins · Reports
Unsere Knowledge Graph Technologie
Graph Database Backend
Eine hochperformante Graph-Datenbank für Engineering-Daten mit Millionen von Knoten. Komplexe Traversierungen und Pattern-Matching-Queries laufen in Millisekunden.
Engineering Ontologien
Vordefinierte Ontologien für Systems Engineering, Requirements Management und Safety Analysis, anpassbar und erweiterbar an Ihre spezifischen Bedürfnisse.
NLP & Semantic Analysis
Fortschrittliche NLP-Algorithmen extrahieren Konzepte aus natürlichsprachigen Texten und integrieren Spezifikationen und Protokolle in den Graph.
Reasoning Engine
Die Logik-Engine führt automatische Inferenz und Konsistenzprüfung durch, erkennt implizite Beziehungen und validiert gegen Standards wie ISO 26262.
Die Vorteile vernetzten Engineering-Wissens
70% weniger Suchaufwand
Finden Sie alle relevanten Informationen sofort, über alle Tools hinweg
- Semantische Suche über alle Datenquellen
- Intelligente Vorschläge und Empfehlungen
- Automatische Verlinkung verwandter Inhalte
100% Traceability
Lückenlose Nachverfolgbarkeit über den gesamten Entwicklungsprozess
- Automatische Traceability-Matrix
- Impact-Analyse bei Änderungen
- Compliance-Reporting auf Knopfdruck
50% schnellere Reviews
Beschleunigen Sie Design Reviews durch vernetzte Informationen
- Alle relevanten Infos auf einen Blick
- Automatische Konsistenzprüfung
- Kollaboration auf gemeinsamer, stets aktueller Datenbasis
90% weniger Inkonsistenzen
Automatische Erkennung und Behebung von Widersprüchen
- Cross-Domain Konsistenzprüfung
- Automatische Update-Propagierung
- Version Control über alle Artefakte
Konkrete Anwendungsfälle
MBSE Wissensmanagement
Vernetzen Sie alle MBSE-Artefakte für durchgängiges Model-Based Systems Engineering
Digital Twin Knowledge Graph
Erstellen Sie einen digitalen Zwilling mit allen Engineering-Informationen
Cross-Domain Collaboration
Ermöglichen Sie nahtlose Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg
Nahtlose Integration in Ihre Toolchain
VPATH AI vernetzt Daten aus all Ihren Engineering-Tools
Requirements & ALM
IBM DOORS · Polarion · Jama Connect · Codebeamer · Azure DevOps
Modelling & Architecture
Enterprise Architect · Cameo · Simulink · MATLAB · Papyrus
Development & Testing
Git · Jenkins · JIRA · TestRail · Tessy · VectorCAST
Documentation & Collaboration
Confluence · SharePoint · MS Teams · Slack · Miro
Weitere Integrationen auf Anfrage. Unsere flexible Architektur ermöglicht die Anbindung praktisch jedes Engineering-Tools.
Erfolgsgeschichten
Bereit für vernetztes Engineering Wissen?
Entdecken Sie, wie der Product Knowledge Graph Ihr Engineering Wissen vernetzt. Vereinbaren Sie eine persönliche Demo mit unseren Experten.