Wissen in Silos gefangen
Engineering-Daten sind über Legacy-Systeme und lokale Files verteilt.
VPATH AI liefert die Kern-Infrastruktur, um kontextbewusste Intelligenz zu hosten, bereitzustellen und zu skalieren. Von Elektronik bis Embedded Systems, ein vereinheitlichter Wissens-Layer für Ihre Teams.
Engineering-Daten sind über Legacy-Systeme und lokale Files verteilt.
Statische Risiko-Dokumente spiegeln keine Design-Änderungen in Echtzeit wider.
Ingenieur:innen verbringen bis zu 40 % ihrer Zeit mit Reports statt mit Entwicklung.
Design-Entscheidungen sind nach Jahren kaum noch nachvollziehbar.
Junior-Ingenieur:innen haben keinen schnellen Zugang zu Jahrzehnten an Senior-Know-how.
Meistern Sie die Komplexität von Elektronik-, Maschinenbau- und Embedded-Entwicklung ohne Dokumentations-Overhead.
Skalieren Sie KI unternehmensweit mit Vertrauen. Produktionsreife Infrastruktur, strikte Governance und vorgefertigte Engineering-Frameworks.
Spezialisierte Apps für Ihre Engineering-Prozesse: FMEA-Analyse, Ursachenanalyse und automatisiertes Compliance-Audit.
Die semantische Maschine, die durchgängige Beziehungen zwischen Komponenten, Anforderungen und Testdaten abbildet und so 100 % Nachverfolgbarkeit schafft.
Das Fundament. Zentrale Authentifizierung, sicheres LLM-Gateway, Compute-Orchestrierung und Enterprise-Datenschutz.
Apps auf der VPATH AI Plattform existieren nicht isoliert, sie teilen Wissen untereinander und reichern sich gegenseitig an.
Jede Interaktion füttert den zentralen Knowledge Graph und erzeugt einen sich verstärkenden Intelligenz-Vorteil.
Standardkonforme System- und Software-Anforderungen aus vernetztem Produktwissen ableiten und direkt in PLM-Tools wie Siemens Polarion veröffentlichen.
SysML-V1/V2-Modelle mit KI vorschlagen lassen und bidirektional mit Cameo oder Enterprise Architect synchronisieren.
Produktionsfehler sofort auf Design-Requirements oder spezifische Bauteil-Versionen zurückführen.
Design- und Prozessrisiken früh erkennen und Design-FMEA und Prozess-FMEA mit KI beschleunigen und verbessern.
Vollständige Firmware- und Hardware-Testfälle aus Systemanforderungen und Interface-Specs generieren.
Eigene KI-Logik über unser SDK deployen.
Der VPATH AI Knowledge Graph ist keine Datenbank, er ist der „Knowledge Store für echtes Engineering". Entity-Typen für Hardware-Entwicklung, von PCB-Layouts bis zu mechanischen Constraints.
Verfolgen Sie einen Firmware-Bug bis zur physischen Widerstands-Spezifikation oder zum übergeordneten Requirement.
Vor-Modellierte Schemas für PLM-, CAD- und ALM-Datenquellen für sofortige Integration.
Starten Sie in 30 Minuten, wir zeigen Ihnen, wie.