KI im Systems Engineering - Die nächste Evolution
Von manuellen Prozessen zu AI-powered Engineering
Künstliche Intelligenz transformiert das Systems Engineering fundamental. Unsere KI-Agenten automatisieren nicht nur repetitive Aufgaben - sie vernetzen Ihr Engineering-Wissen intelligent und ermöglichen Entscheidungen auf einer völlig neuen Datenbasis.
Machine Learning MBSE
Lernt aus Ihren Modellen und Projekten
NLP Requirements Analysis
Versteht natürlichsprachige Anforderungen
Predictive Analytics
Vorhersage von Entwicklungsrisiken
KI-Fähigkeiten für modernes Systems Engineering
KI Requirements Engineering
Automatisierte Anforderungsanalyse und -generierung
- Automatische Requirement-Extraktion aus Dokumenten
- Konsistenzprüfung und Konflikt-Erkennung
- Requirement-Vervollständigung mit KI
- Automatische Testfall-Generierung
Machine Learning MBSE
KI-gestützte Modellierung und Architektur
- Automatische Modell-Generierung aus Requirements
- Pattern-Erkennung in bestehenden Architekturen
- Optimierung von System-Architekturen
- Vorhersage von Design-Problemen
Predictive Engineering Analytics
Datengetriebene Vorhersagen und Optimierung
- Projektrisiko-Vorhersage
- Aufwandsschätzung mit ML
- Qualitäts-Prognosen
- Performance-Optimierung
So transformiert KI Ihren Engineering-Prozess
Manuelle Prozesse
- Wochen für Requirements-Analyse
- Manuelle Architektur-Erstellung
- Isolierte Tool-Silos
- Reaktive Fehlerbehebung
KI-augmentiertes Engineering
- Stunden für Requirements mit KI
- Automatische Architektur-Vorschläge
- Vernetztes Engineering-Wissen
- Prädiktive Qualitätssicherung
Autonomes Engineering
- Selbst-optimierende Systeme
- Kontinuierliche Verifikation
- Proaktive Problemlösung
- Zero-Defect Development
Konkrete KI-Anwendungsfälle im Engineering
Automatische Requirements-Generierung
KI analysiert Kundenanfragen, Normen und bestehende Systeme, um vollständige Requirement-Sets zu generieren
Intelligente System-Architektur
ML-Modelle schlagen optimale Architekturen vor, basierend auf Requirements und bewährten Patterns
Prädiktive Safety-Analyse
KI identifiziert potenzielle Safety-Risiken bevor sie auftreten, basierend auf historischen Daten
Automatisierte Test-Generierung
NLP analysiert Requirements und generiert automatisch passende Testfälle und Testszenarien
Projekt-Risiko-Vorhersage
Machine Learning prognostiziert Projektrisiken basierend auf Echtzeit-Projektdaten und historischen Mustern
Kontinuierliche Optimierung
KI lernt aus jedem Projekt und verbessert kontinuierlich Prozesse und Vorschläge
Unsere KI-Technologie-Stack
Foundation Models
State-of-the-art LLMs speziell trainiert für Engineering-Domänen
Engineering Knowledge Layer
Vernetztes Engineering-Wissen durch Knowledge Graphs und Ontologien
Specialized AI Agents
Domänen-spezifische KI-Agenten für jeden Engineering-Bereich
Integration & Orchestration
Nahtlose Integration in bestehende Engineering-Tools
Der Mehrwert von KI im Systems Engineering
Traditionelles Engineering
- Manuelle, zeitintensive Prozesse
- Isolierte Informationen in Silos
- Reaktive Problemlösung
- Inkonsistente Qualität
- Hoher Dokumentationsaufwand
KI-gestütztes Engineering
- Automatisierte, schnelle Prozesse
- Vernetztes Engineering-Wissen
- Prädiktive Problemvermeidung
- Konsistent hohe Qualität
- Automatische Dokumentation
Ihr Weg zur KI-gestützten Produktentwicklung
Discovery Workshop
Analyse Ihrer Prozesse und Identifikation von KI-Potentialen
Pilot-Projekt
Proof of Concept mit einem konkreten Use Case
Integration
Anbindung an Ihre Tools und Wissensvernetzung
Rollout
Schrittweise Ausweitung auf alle Teams
Bereit für den nächsten Schritt?
Discovery Workshop buchenStarten Sie jetzt mit KI im Systems Engineering
Erfahren Sie, wie KI Ihre Produktentwicklung revolutionieren kann. Unsere Experten zeigen Ihnen konkrete Use Cases für Ihre Domäne.