Häufig gestellte Fragen

Die VPATH AI Plattform ist ein dreischichtiger Wissens-Layer für KI-gestützte Produktentwicklung. Der VPATH AI Core bildet das Fundament mit zentraler Authentifizierung, sicherem LLM-Gateway und Compute-Orchestrierung. Darauf vernetzt der Engineering Knowledge Graph Komponenten, Anforderungen und Testdaten zu durchgängiger Traceability. Spezialisierte Apps wie Requirements Gen, Architecture Creator oder Risk Analyzer (FMEA) liefern konkrete Engineering-Ergebnisse, von Elektronik bis Embedded Systems.

Unsere Agenten integrieren sich nahtlos über APIs und Konnektoren in Ihre bestehenden Tools - ob DOORS, Jira, Polarion, GitLab oder andere ALM/PLM-Systeme. Sie arbeiten weiter in Ihrer gewohnten Umgebung, während die KI im Hintergrund Artefakte generiert.

Ja, unsere Agenten sind speziell für sicherheitskritische Standards konzipiert. Sie generieren Artefakte, die den Anforderungen von ISO 26262 (bis ASIL-D), DO-178C (bis DAL-A), IEC 61508 und anderen Industriestandards entsprechen. Jedes Artefakt ist nachvollziehbar und audit-fähig.

Auf der VPATH AI Plattform laufen spezialisierte Apps für jede Phase der Produktentwicklung: Requirements Gen (standardkonforme System- und Software-Anforderungen), Architecture Creator (SysML-V1/V2-Modelle mit Cameo- und Enterprise-Architect-Sync), Fehlerursachenanalyse (Designfehler auf Requirements zurückführen), Risk Analyzer (Design- und Prozess-FMEA mit KI) und Test Case Generator (Firmware- und Hardware-Testfälle aus Specs). Über unser SDK lassen sich zusätzlich eigene KI-Apps deployen.

Eine typische Implementierung besteht aus drei Phasen: Analyse (1-2 Wochen), Proof of Concept mit Ihren Daten (4-8 Wochen) und Roll-out (2-4 Wochen). Erste konkrete Ergebnisse sehen Sie bereits nach 2-3 Wochen.

Datensicherheit hat höchste Priorität. Wir bieten On-Premise-Installationen, Private Cloud-Lösungen und verschlüsselte Verbindungen. Alle Daten bleiben in Ihrer Kontrolle. Unsere Systeme sind für die hohen Sicherheitsanforderungen der Automotive- und Aerospace-Industrie konzipiert.

Context Engineering ist unser USP, die intelligente Verknüpfung Ihrer Unternehmensdaten mit KI. Durch Live-Zugriff auf Ihre Engineering-Daten und Verankerung in der Enterprise Truth liefern unsere Agenten präzise, nachvollziehbare Ergebnisse ohne Halluzinationen.

VPATH AI bietet spezialisierte Lösungen für Automotive (ISO 26262, ASPICE), Aerospace (DO-178C, ARP4754A) und Industrial Automation (IEC 61508). Weitere Branchen wie Railway (EN 50128), Medtech (IEC 62304) und AgTech (ISO 25119) sind in Vorbereitung.

Unsere Kunden berichten von einer Zeitersparnis von 60-80% bei der Dokumentationserstellung und einer Effizienzsteigerung von 5-10x bei der Artefakt-Generierung. Die Amortisation erfolgt typischerweise innerhalb von 6-12 Monaten durch reduzierte Entwicklungszeiten und höhere Qualität.

Ja, wir bieten sowohl Cloud- als auch On-Premise-Deployments an. Die On-Premise-Lösung ist ideal für Unternehmen mit hohen Sicherheitsanforderungen oder regulatorischen Einschränkungen. Die Implementierung erfolgt komplett in Ihrer IT-Infrastruktur.

Unsere Lösung automatisiert die ASPICE-konforme Dokumentation und Prozesse. Von der Work Product Generierung über Traceability bis zur kontinuierlichen Compliance-Überwachung. Die typische Assessment-Vorbereitung verkürzt sich von 4-6 Wochen auf 1-2 Wochen.

Ja, unsere KI-Agenten können aus veralteter Dokumentation moderne Requirements und Architekturen ableiten. Selbst aus handgeschriebenen Notizen, alten Word-Dokumenten oder undokumentiertem Code erstellen wir normkonforme Dokumentation.

Ja, VPATH AI skaliert von Einzelentwicklern bis zu großen Enterprise-Teams. Unsere flexiblen Lizenzmodelle ermöglichen einen kosteneffizienten Einsatz ab einem Entwickler. Die Amortisation erfolgt typischerweise innerhalb von 6-12 Monaten.

VPATH AI ist darauf ausgelegt, die Tool-Klassifikation nach ISO 26262-8 zu unterstützen: transparente Audit-Trails, nachvollziehbare Prompts und deterministische Ausgaben ermöglichen eine effiziente Tool-Confidence-Bewertung im Kundenprojekt. Alle generierten Artefakte sind vollständig nachverfolgbar und auditierbar; KI-Empfehlungen werden stets von qualifizierten Ingenieuren validiert.

VPATH AI arbeitet mit Ihren bestehenden Engineering-Daten: Requirements, Architekturmodelle, Testfälle und Dokumentationen. Je mehr historische Projektdaten verfügbar sind, desto besser werden die Ergebnisse. Die KI lernt kontinuierlich aus Ihren spezifischen Domänendaten.

PRiAS (Projekt-Risiko-Analyse-System) und TRiAS (Technisches Risiko-Analyse-System) sind zwei spezialisierte Apps der VPATH AI Plattform. PRiAS automatisiert das Projektrisikomanagement und erkennt Verzögerungen, Scope Creep und Budgetüberschreitungen frühzeitig. TRiAS deckt die Design-FMEA (TRiAS-D) und Prozess-FMEA (TRiAS-P) ab und beschleunigt die Risikoanalyse auf Produkt- und Prozessebene mit kontextbewusster KI.

Der Engineering Knowledge Graph ist die semantische Schicht der VPATH AI Plattform. Er vernetzt Anforderungen, Komponenten, Testdaten und Architekturmodelle in typisierten Beziehungen und liefert so 100 % Traceability über die gesamte Produktentwicklung. Vorgefertigte Konnektoren synchronisieren ihn kontinuierlich mit DOORS Next Generation, Polarion, Codebeamer und weiteren Engineering-Tools.