Die Investition

Die Einführung von KI im Systems Engineering erfordert initiale Investitionen in drei Bereichen: Software-Lizenzen, Training und Prozessanpassung.

Kostenart Einmalig Jährlich
KI-Software & Tools 50.000-100.000 € 20.000-40.000 €
Training & Schulung 30.000-50.000 € 10.000-20.000 €
Prozessanpassung 40.000-80.000 € -
Gesamt 120.000-230.000 € 30.000-60.000 €

Die Einsparungen

Basierend auf Daten aus realen Projekten ergeben sich folgende durchschnittliche Einsparungen pro Jahr:

Requirements Engineering:
Zeitersparnis von ca. 30% bei der Erstellung und Pflege
Bei 3 Engineers: ca. 120.000 €/Jahr
MBSE-Modellierung:
Effizienzsteigerung durch automatisierte Modellerstellung
Bei 4 Modellierern: ca. 140.000 €/Jahr
Safety-Analysen:
Beschleunigte FMEA und Hazard Analysis
Bei 2 Safety Engineers: ca. 80.000 €/Jahr

Amortisationsrechnung

Jahr Kosten Einsparungen Kumuliert
Jahr 1 175.000 € 170.000 € -5.000 €
Jahr 2 45.000 € 340.000 € 290.000 €
Jahr 3 45.000 € 340.000 € 585.000 €

Break-Even: Typischerweise nach 12-14 Monaten
ROI nach 3 Jahren: 250-400%

Qualitative Vorteile

Neben den direkt messbaren Einsparungen ergeben sich weitere Vorteile:

  • Höhere Produktqualität durch weniger Fehler
  • Schnellere Time-to-Market
  • Bessere Compliance-Nachweise
  • Zufriedenere Mitarbeiter durch weniger Routinearbeit

Risiken und deren Mitigation

Die Einführung ist nicht ohne Risiken, diese lassen sich jedoch managen:

  • Technologierisiko: Start mit Pilotprojekten
  • Akzeptanz: Frühzeitige Einbindung der Teams
  • Kompetenzlücken: Kontinuierliches Training
Fazit: Die Investition in KI für Systems Engineering amortisiert sich bei mittelgroßen Teams (10-20 Engineers) typischerweise innerhalb eines Jahres. Die größten Einsparungen ergeben sich in arbeitsintensiven, repetitiven Bereichen wie Requirements-Management und Modellierung.